Με την άνοδο της τεχνητής νοημοσύνης (ΤΝ), αυτό αλλάζει ραγδαία. Οι εταιρείες μπορούν επί του παρόντος να προσαρμόσουν τα εταιρικά δώρα (εταιρικα δώρα) με ακρίβεια, διασφαλίζοντας ότι κάθε δώρο είναι πραγματικά στοχαστικό, σκόπιμο και σχετικό με τον παραλήπτη που μπορεί να συμβεί παρά τα εταιρικά δώρα όπως (postit) ή με διαφημιστικά ημερολόγια και ημερολόγια μάρκετινγκ της εταιρείας (ημερολογια). From AI-driven present referrals to automated customization, AI is forming the future of (branded company presents ), marketing product, and staff Member acknowledgment presents (δώρα εταιρικά λαινάς ).
Το τοπίο των εταιρικών δώρων έχει αντιμετωπίσει τα εμπόδια της προσαρμογής στις παραδοσιακές και κλιμακωτές μεθόδους αναγνώρισης προσωπικού για μεγάλο χρονικό διάστημα. Ωστόσο, η τεχνητή νοημοσύνη επηρεάζει πλέον τα εταιρικά δώρα, επιλύοντας σημαντικά ζητήματα στην παραγωγή και τη διανομή και συνεχίζει να ανοίγει ευκαιρίες για το μέλλον των εταιρικών δώρων.
Το Τοπίο των Επιχειρηματικών Δώρων
Τα προσεγμένα δώρα μπορούν να βελτιώσουν τη δέσμευση και την ικανοποίηση των πελατών. Σύμφωνα με μια πρόσφατη μελέτη, το 80% των πελατών εταιρικών δώρων ισχυρίζονται ότι τα δώρα έχουν βελτιώσει τις σχέσεις τους με τους πελάτες.
Η εξατομίκευση είναι βασικό στοιχείο στις αξιόπιστες εταιρικές δωρεές, παρέχοντας μια εξατομικευμένη εμπειρία που αντηχεί στον παραλήπτη. Το επίπεδο εξατομίκευσης χρησιμεύει όχι μόνο ως χειρονομία καλής θέλησης, αλλά και ως μια κρίσιμη τεχνική για την ενίσχυση των επιχειρηματικών συνεργασιών και των συνεργασιών.
Ωστόσο, σε μια εποχή με εξ αποστάσεως εργασία και αυξανόμενες διασυνοριακές πωλήσεις μέσω ηλεκτρονικού εμπορίου, η δημιουργία προσωπικών δεσμών με πελάτες και υποψήφιους πελάτες πωλήσεων μπορεί να είναι πιο δύσκολη από ποτέ. Σύμφωνα με την Elizabeth Dunn, καθηγήτρια ψυχολογίας, «Η επιλογή του λανθασμένου δώρου μπορεί να είναι κάπως επικίνδυνη για τις σχέσεις, επειδή λέει ότι δεν έχετε τίποτα κοινό». Αυτό μπορεί να έχει μεγάλη επίδραση στην ικανότητα μιας εταιρείας να δημιουργεί ισχυρές προσωπικές συνεργασίες που δημιουργούν πωλήσεις και ισχυρές σχέσεις με τους πελάτες.
Εμπόδια στην Τυπική Κατασκευή Εξατομίκευσης Δώρων
Οι πρακτικές διαδικασίες προσαρμογής έχουν δημιουργήσει εδώ και καιρό εμπόδια στο τοπίο των εταιρικών δώρων. Οι παραδοσιακές τεχνικές συνήθως αγωνίζονται να ικανοποιήσουν τις απαιτήσεις επεκτασιμότητας, οδηγώντας σε συνηθισμένα και αδιάφορα δώρα.
Δύο φαινομενικά μικρά εμπόδια αποτελούν στην πραγματικότητα την πηγή της μάχης: Πρώτον, τα συστήματα συνήθως δυσκολεύονται να παρουσιάσουν σωστά τις φωτογραφίες των δώρων, με αποτέλεσμα οι παραλήπτες να λαμβάνουν πράγματα που μπορεί να μην ανταποκρίνονται στις υποθέσεις τους. Δεύτερον, η παραγωγή προσαρμοσμένων σχεδίων απαιτεί σημαντική επένδυση σε προσωπικό για τις ανάγκες του σχεδίου, της παραγωγής, της προμήθειας και της διανομής.
Αυτός ο περιορισμός έχει ωθήσει πολλές επιχειρήσεις να αναζητήσουν έξυπνες λύσεις για να επαναπροσδιορίσουν τις στρατηγικές δώρων τους. Σύμφωνα με την έρευνα της εταιρείας μου τον Ιούνιο του 2023, το 70% των ατόμων πιστεύει ότι η εξατομίκευση των δώρων αποτελεί πρόβλημα. Ο προϋπολογισμός, η εφοδιαστική και η έλλειψη κατανόησης σχετικά με τον παραλήπτη του δώρου είναι τα πιο συνηθισμένα εμπόδια που αντιμετωπίζουν οι επιχειρήσεις. Η έρευνά μας περιελάμβανε 43 μεσαίες έως μεγάλες επιχειρήσεις, με ποικίλους συμμετέχοντες από διαφορετικούς τομείς και επιχειρηματικά πεδία, και περίπου 250 άτομα πρόσθεσαν τις γνώσεις τους.
Τεχνητή Νοημοσύνη στην Τρέχουσα Εξατομίκευση: Μια αλλαγή παιχνιδιού
Πιστεύω ότι τα επαγγελματικά συστήματα θα μεταμορφώσουν την τρέχουσα εξατομίκευση. Στην πραγματικότητα, αυτή η τεχνική αλλαγή έχει ήδη ξεκινήσει, καθώς επιχειρήσεις όπως η δική μου και άλλες στον κλάδο καλωσορίζουν την ΤΝ για δώρα. Αυτό συμβολίζει μια «ώρα μηδέν» στον επαναπροσδιορισμό του τρόπου με τον οποίο οι επιχειρήσεις επενδύουν στην καινοτομία που βοηθά στην έκφραση εκτίμησης, στην ανάπτυξη συνεργασιών και στη συμβολή σε μια αναπτυσσόμενη εταιρική κοινωνία.
Οι τύποι και οι δυνατότητες τεχνητής νοημοσύνης της Τεχνητής Νοημοσύνης δίνουν τη δυνατότητα στις εταιρείες να βελτιώσουν τις διαδικασίες προσαρμογής σε κλίμακα και σε γεωγραφικές περιοχές. Μπορεί να βρει και να προτείνει δώρα με βάση τις επιλογές των παραληπτών, να αυτοματοποιήσει τη διαδικασία αγοράς και παράδοσης και επίσης να βοηθήσει στην προσαρμογή και την κατασκευή εξατομικευμένων δώρων σε κοντινή απόσταση.
Η δύναμη της Τεχνητής Νοημοσύνης έγκειται στην ικανότητά της να αναλύει σημαντικά σύνολα δεδομένων, επιτρέποντας στις εταιρείες να κατανοούν τις συγκεκριμένες επιλογές των συνεργατών τους και να προσαρμόζουν τα δώρα όπως απαιτείται. Με την Τεχνητή Νοημοσύνη, αυτό μπορεί να γίνει σε λίγα δευτερόλεπτα. Η ενθάρρυνση των εταιρειών να αποδέχονται τις λύσεις της Τεχνητής Νοημοσύνης μπορεί να τις βοηθήσει να ξεπεράσουν τους περιορισμούς που σχετίζονται με τις παραδοσιακές, σε κοντινή απόσταση υπάρχουσες μεθόδους εξατομίκευσης.
Ενώ η παροχή δώρων μέσω Τεχνητής Νοημοσύνης προσφέρει σημαντικά οφέλη, δεν είναι χωρίς δυσκολίες. Μια κύρια ανησυχία είναι η ικανότητα αποπροσωποποίησης, καθώς οι τύποι μπορεί να αγνοούν τις προσωπικές προτιμήσεις. Το απόρρητο των δεδομένων είναι ένα ακόμη εμπόδιο, καθώς τα συστήματα Τεχνητής Νοημοσύνης απαιτούν πρόσβαση σε προσωπικά δεδομένα για εξατομικευμένες παραπομπές. Η σταθεροποίηση της τροποποίησης με το απόρρητο είναι κρίσιμη.
Για να απαλλαγούν από αυτές τις δυσκολίες, οι υπηρεσίες πρέπει να βελτιώνουν συνεχώς τους αλγόριθμους της Τεχνητής Νοημοσύνης ή να εξετάζουν εργαλεία που το κάνουν — αντιμετωπίζοντας την Τεχνητή Νοημοσύνη ως χρήσιμη βοήθεια αντί να βασίζονται αποκλειστικά σε αυτήν. Για την προστασία των δεδομένων, οι εταιρείες πρέπει να επικεντρωθούν στη δημιουργία ισχυρών διαδικασιών απορρήτου και διαφανούς αλληλεπίδρασης — ενημερώνοντας ορισμένους παραλήπτες ότι τα προσωπικά τους στοιχεία είναι πάντα ασφαλή. Για την αντιμετώπιση αυτών των προκλήσεων, η παροχή δώρων μέσω Τεχνητής Νοημοσύνης μπορεί να γίνει πολύ πιο αξιόπιστη.
Καλύτερες Πρακτικές για την Εξατομίκευση Δώρων
Κατά την εξατομίκευση δώρων, οι εταιρείες θα πρέπει να επικεντρώνονται στην κατανόηση των προσωπικών προτιμήσεων και του επιπέδου ενδιαφέροντος των παραληπτών. Χρησιμοποιήστε τις διαθέσιμες πληροφορίες, συζητήστε και σημειώστε πληροφορίες που δείχνουν μια πραγματική κατανόηση των προτιμήσεών τους. Ενσωματώστε την αξία και την κουλτούρα της εταιρείας για ένα πρόσθετο επίπεδο προσαρμογής. Τέλος, σκεφτείτε την περίσταση και τη χρονική στιγμή για να βεβαιωθείτε ότι η χειρονομία είναι προσωπική και έγκαιρη.
Εάν χρησιμοποιείτε επιλογές δώρων μέσω Τεχνητής Νοημοσύνης, εξισορροπήστε τον αυτοματισμό και την προσαρμογή βελτιώνοντας συνεχώς τους αλγόριθμους με βάση τα σχόλια των χρηστών. Εστιάστε σε σταθερά πρωτόκολλα απορρήτου και σαφή επικοινωνία σχετικά με τη χρήση δεδομένων για να δημιουργήσετε εμπιστοσύνη. Αντιμετωπίστε την Τεχνητή Νοημοσύνη ως υποστηρικτικό εργαλείο αντί να βασίζεστε αποκλειστικά σε αυτήν, προστατεύοντας την ανθρώπινη επαφή στη διαδικασία δώρων. Αυτοματοποιήστε τα πάντα, από τη συλλογή πληροφοριών έως την αποστολή δώρων, αλλά δώστε ιδιαίτερη προσοχή στα δώρα που προτείνει η Τεχνητή Νοημοσύνη για να διασφαλίσετε την ακρίβεια της προσαρμογής.
Για όσους δεν μπορούν να επωφεληθούν από τις υπηρεσίες δώρων με Τεχνητή Νοημοσύνη, μπορείτε να εξατομικεύσετε τα δώρα κατανοώντας πλήρως τις προτιμήσεις του παραλήπτη μέσω συνομιλιών ή κοινών εμπειριών. Χρησιμοποιήστε μεταγραμμένες σημειώσεις και εξατομικευμένη συσκευασία για να βελτιώσετε την εξατομικευμένη εμπειρία. Λάβετε υπόψη τον χρόνο και την καταλληλότητα για να διασφαλίσετε ότι το δώρο αντηχεί αποτελεσματικά, καθώς η σημασία της προσαρμογής έγκειται στην αυθεντικότητα και τη φροντίδα πίσω από κάθε κίνηση. Αν και μπορεί να σας πάρει περισσότερο χρόνο, τα εξατομικευμένα δώρα εξακολουθούν να είναι σημαντικά λειτουργικά χωρίς την Τεχνητή Νοημοσύνη.
Αναμένοντας μελλοντικές εξελίξεις στην εξατομίκευση δώρων, φαντάζομαι ένα τοπίο όπου οι υπηρεσίες που βασίζονται στην Τεχνητή Νοημοσύνη προσφέρουν ολοένα και πιο εξελιγμένες και εξατομικευμένες εμπειρίες. Ο ρόλος της Τεχνητής Νοημοσύνης στη διαμόρφωση του μέλλοντος της εταιρικής κοινωνίας είναι σημαντικός, καθώς οι υπηρεσίες πρέπει να επενδύσουν σε τεχνολογία που δημιουργεί ουσιαστικούς δεσμούς μεταξύ συναδέλφων στο γραφείο.